Ngày nay, dưới sự bùng nổ của công nghệ kỹ thuật nhiều vận dụng đã được cải cách và phát triển để giải quyết và xử lý các vấn đề câp bách vào cuộc sống. Trong đó, nông nghiệp trồng trọt thông minh là trong những lĩnh vực nhấn được không hề ít sự thân yêu của xã hội khoa học giữa những năm cách đây không lâu bởi công dụng mà nó mang lại. Việc vận dụng trí tuệ nhân tạo góp phần giúp giải quyết hối hả các khó khăn mà tín đồ nông dân chạm chán phải. Hiện tại, một số ứng dụng giúp dấn dạng sâu bệnh, gợi nhắc phân bón cũng tương tự loại cây cỏ đã được vạc triển. Mặc dù nhiên, vận dụng nông nghiệp cho tất cả những người Việt vẫn còn rất hạn chế. Vày vậy, đề bài tập trung cải cách và phát triển ứng dụng có công dụng nhận dạng và lưu ý các biện pháp điều trị bệnh khác nhau cho cây cối ở việt nam dựa trên mô hình Efficient
Net kết phù hợp với đặc trưng tổng hợp.

Bạn đang xem: Phần mềm chẩn đoán bệnh cây trồng

Đầu tiên, đề tài không ngừng mở rộng và xây dựng bộ dữ liệu các bệnh cây trồng cũng như các cách điều trị tương quan tên Crowd
AI-ext, bộ dữ liệu chứa nhiều loại căn bệnh cho cây trồng tại Việt Nam. Tiếp theo, hệ thống nhận dạng dịch và gợi nhắc các cách điều trị được cải cách và phát triển trên nhì thành phần chủ yếu gồm dìm dạng bệnh của cây dựa trên hình ảnh và nhắc nhở các loại bệnh dịch tương tự, từ bỏ đó lưu ý các giải pháp điều trị. Cuối cùng, một ứng dụng web được cải tiến và phát triển dựa trên nền tảng React, Node
Js với Flask, bên trên hệ cơ sở dữ liệu Mongo
DB với các tính năng nhận dạng bệnh, gợi nhắc cách điều trị, nhắc nhở phân bón, cây trồng, tương tự như diễn đàn giúp hiệp thương và thảo luận các tin tức cần thiết.

Tính năng cơ bản:

Giải pháp gồm 4 tác dụng chính:1. User upload ảnh -> mô hình dự đoán bệnh của cây trồng -> Đưa ra tin tức bệnh, triệu chứng, bí quyết điều trị, những bệnh tương đồng.2. User upload thông tin đất -> gợi ý cây trồng phù hợp cho đất.3. User upload thông tin đất -> gợi nhắc phân bón cân xứng cho đất.4. Diễn bọn cho cộng đồng đăng hình, bình luận, gửi ý kiến, hoặc góp ý mang đến admin thêm những bệnh mới

Tính sáng chế và thay đổi mới:

Net, một phương thức mở rộng lớn kết hợp đơn giản và kết quả cao, bài viết đã thể hiện tài năng của công nghệ trong câu hỏi trích xuất các đặc điểm đặc biệt quan trọng từ hình ảnh và phân một số loại bệnh cây cỏ với độ chính xác cao.-Đo lường hiệu suất: Để chắc hẳn rằng rằng chiến thuật hoạt cồn hiệu quả, bài viết đã giám sát và đo lường hiệu suất của các phương pháp bằng phương pháp sử dụng các chỉ số như MAP
5. Điều này trình bày tính nghiêm ngặt trong việc giám sát và review hiệu suất của hệ thống, cùng giúp xác định phương pháp tốt nhất.-Phát triển dựa trên phản hồi fan dùng: chúng tôi luôn lắng nghe bình luận từ xã hội nông dân và sử dụng nó để nâng cao hệ thống. Điều này bao hàm cả việc nâng cấp khả năng dự kiến và khuyến nghị cũng như nâng cao giao diện bạn dùng để triển khai cho ứng dụng dễ áp dụng hơn.-Sự tham gia của cùng đồng: chúng tôi đã tạo ra một diễn bầy cho xã hội nông dân và những người quan tâm có thể thảo luận và share kiến thức. Điều này tạo nên một môi trường thiên nhiên hợp tác cùng học hỏi, địa điểm mà phần đông người hoàn toàn có thể trao đổi thông tin về các cách thức điều trị hiệu quả.

Tính ứng dụng:

Ứng dụng thực tế: Thay bởi chỉ tập trung vào việc phân tích lý thuyết, shop chúng tôi đã đưa technology vào cuộc sống thường ngày hàng ngày thông qua việc trở nên tân tiến ứng dụng web với di động. Điều này góp nông dân và những người dân liên quan trực kế tiếp nông nghiệp hoàn toàn có thể dễ dàng truy cập thông tin và lời khuyên về căn bệnh cây.

Tiềm năng phát triển:

-Phát triển vận dụng di động: công ty chúng tôi có thể cẩn thận việc cải tiến và phát triển ứng dụng di động cầm tay để dễ dàng và đơn giản hóa việc sử dụng sản phẩm của bọn chúng tôi. Điều này sẽ được cho phép nông dân với nhà nghiên cứu và phân tích truy cập thông tin và khuyến cáo một cách dễ dàng từ bất kỳ địa điểm nào.-Hợp tác với các tổ chức phân tích và nông nghiệp: cửa hàng chúng tôi có thể hợp tác với các tổ chức nghiên cứu và ngành nông nghiệp để cung cấp dịch vụ hỗ trợ tư vấn và hỗ trợ rõ ràng dựa trên dữ liệu của khối hệ thống của chúng tôi. Điều này hoàn toàn có thể giúp nông dân với nhà nghiên cứu thực hiện các biện pháp khám chữa một cách công dụng hơn.-Mở rộng phạm vi địa lý: chúng tôi có thể mở rộng phạm vi sử dụng sản phẩm của mình để cung ứng nông dân và bạn trồng cây trên khắp nuốm giới. Điều này đòi hỏi cửa hàng chúng tôi phải ham mê nghi với những loại cây và dịch cây đặc điểm của từng khu vực.-Tích hợp khối hệ thống cảnh báo sớm: shop chúng tôi có thể phân phát triển hệ thống cảnh báo mau chóng để chú ý về sự lộ diện của căn bệnh cây hoặc sâu bệnh trong khu vực cụ thể. Điều này rất có thể giúp nông dân đưa ra giải pháp phòng ngừa trước lúc bệnh lan rộng.-Nâng cao tính tương tác: shop chúng tôi có thể cải cách và phát triển các tính năng tác động thú vị hơn trong sản phẩm của mình, bao gồm cách thức nông dân và người trồng cây hoàn toàn có thể tương tác với hệ thống bằng các giọng nói hoặc ảnh.-Bảo mật với quyền riêng rẽ tư: cùng với việc làm việc với dữ liệu cây cối và vùng nông thôn, cửa hàng chúng tôi cần bảo vệ rằng quyền riêng bốn của người tiêu dùng được bảo vệ. Shop chúng tôi có thể phát triển và cải thiện các biện pháp bảo mật thông tin để đảm bảo bình an cho tài liệu của họ.-Dịch vụ mở rộng: chúng tôi có thể cung ứng các dịch vụ mở rộng như bảo hiểm cây cối và cung cấp tài chính cho người nông dân dựa trên dữ liệu và tin tức của chúng tôi.

Bùi Thị Huy Hợp1, Phạm Văn Tính2, Đỗ Văn Đức3, Nguyễn Hồng Tuyên4, Nguyễn Văn Dũng5, Đỗ Văn Xuân1, Lê Thị trung tâm Đan3,Nguyễn tự khắc Quỳnh1, Đoàn Thị Thanh6, Nguyễn Phi Long2


1Trung tâm nghiên cứu và cách tân và phát triển hội nhập khoa học và công nghệ quốc tế

2Viện Cây lương thực với Cây thực phẩm

4Viện đảm bảo an toàn thực vật

5Viện phân tích Rau Quả

6Hội bảo vệ thực vật dụng Việt Nam


Ứng dụng bác bỏ sỹ cây trồng (AI Green Doctor) tích hợp các technology mới nổi như trí tuệ nhân tạo (AI), tài liệu lớn (Big data), technology kết nối thời gian thực (Web
RTC) để phục vụ chăm lo cây nhãn trên địa bàn tỉnh Hưng Yên theo phía Viet
GAP. Ứng dụng hoàn toàn có thể hỗ trợ bạn trồng nhãn nhận diện và thống trị 04 một số loại sâu căn bệnh hại nhãn phổ biến là bọ xít nâu, rệp sáp, thán thư với sương mai; bên cạnh đó cũng hoàn toàn có thể trao thay đổi với nhau tốt trực tiếp tham vấn chuyên viên nông nghiệp; trình làng vườn nhãn/các sản phẩm từ nhãn của chính bản thân mình tới quý khách trong nước cùng quốc tế. Bạn dùng rất có thể tải ứng dụng từ CH Play hoặc ứng dụng Store để đề xuất với tên thường gọi AI Doctor.


Hợp tác, link cùng cải cách và phát triển ứng dụng

Từ năm 2019, chuyên viên của Trung tâm nghiên cứu và phân tích và phát triển hội nhập kỹ thuật và công nghệ (KH&CN) nước ngoài (VISTIP) thuộc cỗ KH&CN đã khởi xướng và cùng các chuyên viên nông nghiệp và technology thông tin của Trung tâm nông nghiệp Sinh học nước ngoài (CABI), doanh nghiệp BOM và một số đơn vị... Nghiên cứu và phân tích phát triển áp dụng AI Green Doctor tích hợp công nghệ AI, Big data và Web
RTC cùng với mục tiêu sát cánh cùng bên nông trong cung ứng nông nghiệp. Qua ứng dụng này, các kiến thức chăm môn, kỹ thuật cập nhật của các cơ quan phân tích và thống trị trong nước và quốc tế về cai quản sâu bệnh dịch hại sẽ được chuyển download nhanh đến cộng đồng nông nghiệp.

Năm 2022, nhấn thức được những tác dụng của áp dụng AI Green Doctor, thức giấc Hưng Yên sẽ giao VISTIP chủ trì triển khai nhiệm vụ nghiên cứu và phân tích ứng dụng phần mềm AI Green Doctor phục vụ chăm lo cây nhãn theo phía sản xuất nông nghiệp & trồng trọt thông minh trên địa phận tỉnh Hưng Yên. Trong thời gian 2022-2024, VISTIP vẫn phối phù hợp với một số doanh nghiệp, viện nghiên cứu, hiệp hội, hợp tác ký kết xã... Dứt việc cách tân và phát triển và tích thích hợp AI rất có thể nhận diện và cai quản 04 loại sâu bệnh hại thịnh hành (bọ xít nâu, rệp sáp, thán thư và sương mai) theo phía Viet
GAP so với cây nhãn tại tỉnh Hưng lặng trên phần mềm AI Green Doctor; cải tiến và phát triển tính năng giới thiệu/quảng bá vườn cửa nhãn/các thành phầm vườn của bà nhỏ vùng trồng nhãn tới khách hàng hàng/người tiêu dùng.

Đối tượng thụ hưởng công dụng của trọng trách KH&CN này là nông dân trên địa bàn tỉnh Hưng Yên nói riêng và người dùng nói chung. Mọi tín đồ tải vận dụng AI Green Doctor đều hoàn toàn có thể tiếp cận tới các kiến thức và những gói nghệ thuật tiên tiến, dấn được tư vấn từ những chuyên gia, cán cỗ đúng siêng ngành tại những cơ sở nghiên cứu và phân tích và chuyển giao có uy tín, tuyệt nhất là vùng chuyên canh cây nhãn ở các huyện Tiên Lữ, Phù Cừ, Kim Động, Khoái Châu, TP Hưng yên (tỉnh Hưng Yên). Công dụng thống kê trường đoản cú 237 hộ gia đình tham gia mô hình ứng dụng AI Green Doctor tại Hưng Yên mang đến thấy, 100% số tín đồ được khảo sát điều tra đều cân nhắc việc thực hiện AI Green Doctor vào sản xuất nông nghiệp trồng trọt nói chung và trong chăm lo nhãn nói riêng.

AI Green Doctor - rất nhiều tính năng trông rất nổi bật trong quan tâm cây nhãn

Trong quy trình thực hiện, nhóm nghiên cứu thuộc VISTIP và những đơn vị sâu xa liên quan liêu về cây cối và bảo đảm an toàn thực thứ đã triển khai các bước: 1) tích lũy tại hiện tại trường những hình ảnh (triệu chứng, sắc thái sâu bệnh hại, những giai đoạn trở nên tân tiến của sâu căn bệnh hại...) của 04 một số loại sâu bệnh hại được xác định là phổ biến trên nhãn trên Hưng Yên; 2) Thu thập, tích vừa lòng thông tin, dữ liệu và hình ảnh phù hợp, hiệu quả theo phía Viet
GAP của 04 một số loại sâu dịch hại được xác định là phổ biến trên nhãn tại Hưng Yên; 3) giải pháp xử lý ảnh, phân tích, đối chứng và chứng thực các ảnh sâu dịch nhãn đã thu thập thực tế bởi các chuyên gia nông nghiệp (bảo vệ thực vật, trồng trọt); 4) Đào tạo AI thừa nhận diện 04 các loại sâu bệnh hại được xác định là thịnh hành trên nhãn Hưng Yên; 5) Tích phù hợp AI nhận diện sâu bệnh hại nhãn vào gốc rễ AI Green Doctor; 6) kiến tạo và xây dựng anh tài giới thiệu/quảng bá các vườn nhãn cùng với các thành phầm của vườn sinh sống Hưng yên ổn tới khách hàng/người tiêu dùng.

Xem thêm: V1, V2, V3 Của Give Chia Ở Phân Từ 2 Và Give V3, Động Từ Bất Qui Tắc Give Trong Tiếng Anh

Sau một thời gian thực hiện tại đồng bộ quá trình công nghệ cùng tích hợp các dữ liệu, vận dụng AI Green Doctor vận dụng cho cây nhãn xong xuôi với những tính năng khá nổi bật như: tìm kiếm sâu bệnh dịch qua hình ảnh bằng AI; liên kết với bác bỏ sỹ/chuyên gia cây trồng; liên kết với cùng đồng; giới thiệu/quảng bá đơn vị vườn (trang bên vườn); và một vài tính năng tầm thường khác.

Tìm sâu căn bệnh qua hình ảnh bằng AI: Tính năng này giúp bạn nông dân phạt hiện với nhận dạng loại sâu căn bệnh của cây cỏ một phương pháp nhanh chóng, chính xác nhất chỉ qua vấn đề chụp ảnh. Sau khi đã xác minh được sâu bệnh, bước tiếp theo người tiêu dùng có thể đọc thêm các thông tin ví dụ (triệu chứng bệnh, điểm sáng sinh học và hình thái, quy biện pháp phát sinh, giải pháp phòng trừ...) đã được tích đúng theo sẵn trên vận dụng (hình 1).

*

Hình 1. Kĩ năng chẩn đoán sâu bệnh hại nhãn bằng hình hình ảnh AI trên ứng dụng AI Doctor.

Kết nối với bác bỏ sỹ/chuyên gia cây trồng: Thông qua vỏ hộp thoại ảnh và vỏ hộp thoại dạng văn bản (text) kết nối người dân cày với chuyên viên để hỏi - đáp về cây xanh và sâu bệnh. Hình ảnh và thắc mắc của người dùng sẽ cho với các chuyên gia có trình độ chuyên môn để vướng mắc được giải quyết và xử lý một biện pháp cụ thể, không hề thiếu và chi tiết nhất (hình 2).

*

Hình 2. Fan trồng nhãn rất có thể kết nối trực tiếp với bác bỏ sỹ/chuyên gia nhằm được hỗ trợ tư vấn phát hiện sâu bệnh dịch hại nhãn và bí quyết xử lý/phòng trừ.

Kết nối với cộng đồng: Ứng dụng có công dụng tạo sự kết nối người tiêu dùng với nhau nhằm hỏi đáp, share kinh nghiệm tương quan đến cây trồng, sâu căn bệnh và những vấn đề liên quan. Ngoài ra, người dùng rất có thể xem, bình luận, giải đáp cho những bài đăng/câu hỏi/chia sẻ của những người dùng khác (hình 3).

*

Hình 3. Người dùng rất có thể giao lưu, trao đổi các vấn đề tương quan đến cây xanh trên AI Doctor.

Giới thiệu/quảng bá công ty vườn (trang nhà vườn): Với hào kiệt này, người dùng hoàn toàn có thể quảng bá, reviews sản phẩm, đưa sản phẩm của mình đến sát hơn với khách hàng, khách hàng và công ty lớn (thông tin công ty vườn liên quan đến diện tích, sản lượng, quality nông sản, những hình hình ảnh chứng chỉ dẫn chứng của thành phầm thuộc nhà vườn, thông tin chủ vườn, số năng lượng điện thoại, khí cụ dẫn mặt đường google map đến bên vườn… (hình 4).

*

Hình 4. Giới thiệu quảng bá công ty vườn và thương phẩm của nhà hộ sản xuất sale nhãn bên trên ứng dụng.

Một số kỹ năng chung khác: AI Green Doctor như thể trang blog được tích hợp sẵn trên gốc rễ ứng dụng cung cấp cho tất cả những người dùng kiến thức tổng quan với kiến thức chuyên môn về chăn nuôi, cây trồng, sâu bệnh. Người tiêu dùng được tiếp cận những bài phân tích chuyên sâu về các bệnh phổ biến, bí quyết xử lý, phương pháp phòng trừ dịch thường chạm chán ở con vật, cây ăn quả, cây công nghiệp... Nhằm thu thập thêm kiến thức quan trọng trong công việc làm nông của mình. Quanh đó ra, công dụng lịch vạn niên cùng dự báo thời tiết sẽ cung cấp cho người dùng thông tin rõ ràng về khí hậu nông vụ, giờ, ngày, tháng, năm âm lịch với dương lịch nhằm mục tiêu giúp fan dùng dễ dàng hơn trong việc xác minh thời điểm với lên những kế hoạch trồng, chăm sóc, thu hoạch phù hợp, hiệu quả.

*

* *

Ứng dụng AI Green Dotor trong quan tâm và quản lý cây nhãn - một cây xanh chủ lực của tỉnh Hưng Yên là sự việc áp dụng hiệu quả một số thành tựu technology mới của Cuộc giải pháp mạng công nghiệp 4.0 trong cấp dưỡng nông nghiệp. Ứng dụng này đưa về những tiện ích thiết thực cho người trồng, người sử dụng nhãn. Lân cận đó, việc cách tân và phát triển ứng dụng AI Green Doctor là minh chứng cho vượt trình biến đổi số trong thêm vào nhãn tại Hưng Yên, giúp những cơ quan cai quản lý, yêu đương nhân hoàn toàn có thể nắm bắt thông tin và thực trạng sản xuất, dịch bệnh sâu sợ trên cây nhãn một biện pháp nhanh chóng, chuẩn xác; thâu tóm được điểm trồng với uy tín thương phẩm, trên các đại lý đó có những đề xuất, khuyến cáo kịp thời tới chính quyền địa phương/các cơ quan cai quản cấp trên khi bao gồm yêu cầu. Bài học kinh nghiệm thành công những bước đầu của trọng trách “Nghiên cứu áp dụng bác sỹ cây trồng (AI Green Doctor) làm chủ việc chăm sóc cây nhãn theo phía sản xuất nông nghiệp trồng trọt thông minh trên địa bàn tỉnh Hưng Yên” cũng giống như phát huy chức năng của ứng dụng này bao gồm là cần phải có sự đầu tư lâu nhiều năm và bài xích bản, cùng sự chung tay góp sức/nguồn lực đến từ khá nhiều tổ chức/cá nhân, nhất là sự góp sức từ cơ quan ban ngành địa phương một phương pháp nhanh chóng, quyết liệt.

Bạn cũng có thểThích